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在专有服务平台建设方面，部分企业深耕细分赛道，通过整合人工智能技术、行业数据与专业知识构建定制化、垂直化服务平台，为相关企业提供专业领域的定制化服务。人工智能与细分产业领域相结合助力转型升级，是我国人工智能产业发展的重要路径，随着模型能力提升以及与产业融合创新的深入，部分细分领域涌现出不少成功案例。
如今，张俊磊已经从“小石头”逐渐成长为了“压舱石”和“主心骨”。“老一辈的精神不能忘，青春担当是要在艰苦奋斗中书写的。”他说。
“我们依托‘即买即退’政策，在支付便捷和折扣力度上有了加分点，这大大地提升了海外消费者的购买欲望，并且有不少消费者也非常乐意回到他们的国家后去推广我们的新中式服装。”新中式服装店铺相关负责人盛秋颖介绍，其店铺作为沪上首个独立申请离境退税的新中式服饰店，开业不久后便吸引了不少海外消费者。未来该店铺还将开展非遗手作体验、非遗面料展示等科普类型活动，让更多的人通过他们这个“窗口”了解新中式服装到底能有多美、又美在何处。
二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面，重点支持基础科研和大模型技术攻关，鼓励企业与科研机构协同合作，集中优势资源突破技术瓶颈，为产业发展筑牢根基。同时，着力建设自主可控的AI软件工具系统，摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖，开发具有自主知识产权的计算平台，基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面，鼓励龙头企业牵头组成创新联合体，聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型，通过持续创新不断提升模型的性能与精度，推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。
四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，推动行业场景和数据开放，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。一方面，围绕能源化工、高端制造、材料、生物等重点领域建设行业大模型应用创新工程中心，有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量，面向垂直细分领域应用需求，推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合，以强大的工程化能力驱动人工智能产业发展。另一方面，强化需求侧管理，鼓励在PC端、手机端推广AI应用，提高国产GPU、CPU(中央处理器)和软件的市场占有率，有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业模式，支持其通过技术红利、数据资产积累重构商业模式，在垂直场景中挖掘深度价值，实现数据资源向数据资产转化，推动人工智能产业可持续发展。
为确保节日期间昆明机场口岸通关安全顺畅，昆明边检站提前备足执勤警力，开足查验通道，科学调整通道比例。同时，推出过境旅客信息前置审核、入境过境旅客同台办理、简化外国人信息填报模式等通关便利化举措。(完)
2015年7月17日，习近平总书记来到中车长春轨道客车股份有限公司，察看高速动车组装配生产线。在装配车间，焊工李万君与总书记激动握手。这是他第二次见到总书记，距离上一次会面，仅仅过去了两个多月。